Nuestra Misión
TrueRisk tiene como objetivo hacer que la información de riesgo de peligros naturales sea accesible, comprensible y accionable para todos en España. Creemos que cada ciudadano merece inteligencia de riesgo en tiempo real y personalizada — no solo datos sin procesar, sino orientación clara sobre qué hacer cuando los peligros amenazan su zona.
El Proyecto
TrueRisk es un proyecto comunitario de código abierto alojado en GitHub bajo la Licencia MIT. Fue creado para abordar la brecha entre los datos de peligros disponibles y la preparación ciudadana. La plataforma combina fuentes de datos oficiales con aprendizaje automático para proporcionar inteligencia de riesgo que anteriormente solo estaba disponible para agencias especializadas.
Qué Hacemos
TrueRisk monitoriza 7 peligros naturales en las 52 provincias españolas: inundaciones, incendios forestales, sequía, olas de calor, eventos sísmicos, olas de frío y tormentas de viento. Cada peligro tiene un modelo ML dedicado (XGBoost, LightGBM o PyTorch) que procesa datos meteorológicos en tiempo real, patrones históricos y características geográficas para producir puntuaciones de riesgo actualizadas continuamente.
Fuentes de Datos y Atribución
TrueRisk depende de los siguientes servicios externos y fuentes de datos:
| Servicio | Propósito |
|---|---|
| Google OAuth | Proveedor de autenticación para inicio de sesión |
| GitHub OAuth | Proveedor de autenticación para inicio de sesión |
| Open-Meteo | API meteorológica de código abierto que proporciona datos en tiempo real y pronósticos |
| AEMET | Agencia Estatal de Meteorología — observaciones meteorológicas oficiales, pronósticos y avisos de peligros |
| OpenFreeMap / MapLibre | Renderizado de mosaicos de mapas de código abierto y componentes de mapas interactivos |
| Nominatim / OpenStreetMap | Servicio de geocodificación para resolver direcciones a coordenadas |
| INE | Instituto Nacional de Estadística — datos demográficos provinciales y municipales |
Stack Tecnológico
- Frontend: Next.js 16, React 19, Tailwind CSS v4, MapLibre GL, Framer Motion, Recharts
- Backend: FastAPI, SQLAlchemy (async), PostgreSQL, Alembic
- ML/IA: XGBoost, LightGBM, PyTorch (Temporal Fusion Transformer)
- Infraestructura: Docker, Dokploy, hosting Cubepath (UE)
Cómo Contribuir
TrueRisk está abierto a contribuciones de todo tipo: código, documentación, traducciones, reportes de errores y sugerencias de funciones. Visita nuestro repositorio de GitHub para comenzar.
github.com/javierdejesusda/TrueRisk
Contacto
Para consultas generales, solicitudes de funciones o reportes de errores, por favor abre un issue en nuestro repositorio de GitHub. Para asuntos relacionados con la privacidad, consulta nuestra Política de Privacidad.